這幾天剛好和各方親友展開了幾場有關 AI 應用的討論。在 AI 發展迅速得讓我驚訝的幾年，AI 應用已經完全滲透職場以及私生活各方面。思考和 AI 的關係，也許不得不成為我週末自省反覆觸及的題目。這週我想談談：AI 對職場工作的影響，以及 AI 在我寫作過程扮演的角色。

由始至終，我都只視 AI 為令生活更便捷的工具：

  • 它永遠無法取代我生命中與任何人的人際關係；
  • 它作出的判斷沒有任何權威性。擁有權威性的是創造正確知識、讓 AI 有材料學習的人類。即是說，一個結論不會因為是 AI 生成的而加分；
  • 它隨時可以出錯（雖然人類亦然）。

人類先在腦中形成抽象意念，再用語言表達；AI 則是學習人類語言的排列與分佈機率，直接在語言的層面上「運算」出結論。後者顯然只是「思考」的贗品。然而，在大部分時間，這種贗品造出來的東西，比一般水平人類做出來的東西要好。基於性價比考量，AI 取代人力無疑是大勢所趨。

AI 對職場工作的影響

敝公司怕「執輸行頭慘過敗家」，即使近年盈餘不如理想、已經好幾年凍薪留職和鬼祟裁員，他們仍在 AI 方面大灑金錢，更要我們在工作上全面使用和擁抱 AI，強制我們接受 AI 相關的職場培訓——乍聽像是給我們「增值」，但在 AI 應用導致工作量暴增的現況下，那些職場培訓是我不得不敷衍了事的例行公事。

AI 在職場上的普及，令我以及許多專業白領，都要面對一個殘酷現實：專門知識再不像以往矜貴。

論資料性的記憶及辦事速度，人類不可能及得上 AI。人能夠給的是權衡各種實質利弊的價值判斷，以及承擔責任。這乍聽之下是合理清晰的分工，實際上導致的是：把關審核的人，每天都被 AI 生成的工作成果海量轟炸——簡報、程序、報告、documentation——結果他們也不得不用 AI 作出整合或撮要，甚至委託 AI 列出判斷條件，叫 AI 先行作出質量評估或判斷。

簡而言之，新入行的職人一開始就被公司鼓勵使用自動化 AI，無可避免少了動手實作的機會；入職多年的中層主管，則因 AI 工作速度太快，把關工作量大增，耗盡精力。朋輩之間閑聊，發現這個現象是普遍的。大家都在思考如何最省力地在全面使用 AI 同時，打好 AI 出錯的「攻防戰」，例如寫一套 AI 必須遵守的規條，但寫完還是要觀察 AI 實際上做了什麼，不然寫漏了一條不起眼但致命的規則，放任 AI 自行操作，會釀成要誅九族的大錯。

讓員工能在職場致勝的條件，和以往截然不同——過去資深員工們引以為傲的專門知識和經驗，在 AI 時代瞬間貶值。現在 old seafood（職場老鳥）除了負責揹鍋之外，還有什麼價值？

與此同時，AI 模型日新月異所致的不穩定性，又是另一個教人頭痛的現實。職場訓練常常勸我們擁抱一種嶄新的心態：「把 AI 當成一個得力的實習生」。這種擬人法其實不盡準確——同一間科技公司開發的 AI，只要開一個新對話視窗，或是換一個改良版模型，回應風格就已改頭換面。

為了在 AI 競賽中徹底擊潰對手，科技公司不到一個月，就推出新的改良版的模型。五月底 Claude 推出 Opus 4.8，組裡馬上就有同事報告：之前建立的作業流程，在模型更新後，做出了和之前不同的結果。人類實習生才不會發生這種「忽然進步、但同時徹底失憶」以致邏輯不自洽的狀況。（雖然很多人的邏輯連貫性也不好到哪裡……）

AI 能在短時間內如此迅速發展，是我和很多人都始料不及的。以上提出的各種問題，據我所知，業界還沒有一勞永逸的治本解方，畢竟這還是人類第一次接觸到的挑戰。我們還得繼續積極觀察和思考，摸出一套在職場上和 AI 共存而不被取代的生存策略。

AI 在我寫作過程中扮演的角色

離開辦公室後，AI 便不再是麻煩製造者，而是我寫作的好夥伴。半年前我曾在【沉迷使用Gemini（寫作）：上癮者的自白（2026W4）】提到，我「像猴子瘋狂拉動老虎機的手柄」那樣沉迷地使用 AI 生成小說，現在我已經成功「戒毒」，堅持以自己的文字創作，只會用 AI 作為檢查筆誤、邏輯和寫法的輔助工具。

（說到筆誤，無論是哪個 AI 模型，在偵測到我用粵語用字寫作時，都會提醒我修改。我在【逆流而上的母語（2026W14）】一文說過：我決意在我的文字裡保留所有粵語用字，所以現在我會直接提示 AI 不要把粵語用字視為筆誤。）

除了半年前的文章提過的「閱讀理解」邏輯檢查外，我近來發現，和它「討論」寫作手法，能令我的小說寫作 SOP（標準作業程序）更趨完善。因為 AI 沒有感情，也不會因為被「劇透重點劇情」而生氣，期待小說更新的朋友不適合做的事，我也就讓 AI 代勞：「基於目前已寫的內容，你能否推斷出之後將會發生某某特定事件？」

對答的過程中，我們梳理了一個關於伏筆的 SOP：事件必然因果關係埋下的伏筆，發生作用時，有時只需隱晦地寫，因為讀者有足夠線索用邏輯推斷接下來會發生的事；然而，情感伏筆卻是要明白地寫出來的，因為其因果關係不是一對一的。

以上只是 AI 歸納寫作 SOP 的其中一個例子。有關寫作手法的討論還有很多，例如行文節奏感的美學、資訊密度分配、暗示隱藏設定的必要性等等。正正因為 AI 是語言模型，透過言語「思考」，我能把它當成「一般讀者理解力的底線」，讓它檢查「單憑文字盛載的資訊」能否達到我心目中想要的結論。

作為沒有聘用編輯的業餘寫手，只能找熟人朋友進行這種討論，但人情實在太昂貴了——我不可能、也不好意思，要求他人花上寶貴的時間，全神貫注地閱讀我未發佈的文字，還須一字不漏地記住所有內容，還得指出漏洞——雖然 AI 只是人類思考能力的贗品，它的答案未必完美，但它能應付我及時討論的需要，而且不會疲勞（只會有文字超出 context window 後胡說八道的問題——我寫的是中篇和長篇小說，所以不時會遇到這種情況），在撰寫初稿的階段很有幫助。

小結

我相信，不盲目相信 AI 的能力，清楚了解它的強項、短處和限制，揚長避短，才能有效率地運用 AI 改善生活和作業程序。職場上「做什麼都必須使用 AI」的意識形態不是一個員工能由下而上改變，但至少，私生活上使用 AI 的底線，社畜還是有權守得住的。